电子振动开关hzd-b-111-a1-b2-c1-d2

电子振动开关hzd-b-111-a1-b2-c1-d2

电子振动开关hzd-b-111-a1-b2-c1-d2电子振动开关提供了低成本、高效率的方式于振动开关的应用。 *设计方式适用于恶劣环境和防爆现场。它具有通用的安装特点，继电器或者可控硅触发以及4-20mA的输出。可以连续监测机器的振动量。广泛应用于电机、鼓风机、泵搅拌机、变速箱、压缩机、齿赤轮箱、叶轮等，如果机械振动超过允许值，电子振动开关将提供报警或关闭机器电源，保护机器不受损伤。它主要监测机械由于转子不平衡、不对中、轴承损坏、皮带损坏等故障而引起的振动超标

应用
 　　泵
 　　电动机
 　　鼓风机
 　　热交换器/冷却塔
 　　发动机
 　　往复式压缩机
 　　离心分离机
 　　碎石机或磨煤机

振动监测是机器早期故障报警的手段。电子振动开关能检测机械的异常振动，预测机器的损坏，当振动量超过允许值时，该振动开关将提供报警，关闭电源，保护机器。 技术参数 量 程：加速度：0～20g pk速    度：0～100mm/s pk线性误差：小于满量程的2％频率响应( ±3dB) 加 速 度：0.5Hz～400Hz；速    度：2Hz～400Hz电流输出：对应量程4～20mA； 报警设定：满量程的10％～100；报警延迟：0～5秒设定精度：小于满量程的2％报警输出：继电器常开、常闭接点，容量：220VAC/5A或24VDC/5A；使用电源90～250）VAC，50或60Hz；24VDC：20～30VDC；使用温度（0～50）℃；相对湿度：≤95 %；

可测量机壳或者结构相对于自由空间的振动烈度值，特别适用于具有滚珠轴承的机器，在这种机器里轴的振动可较多地传到机壳上，故智能振动开关可直接装在机壳上，对旋转机械进行连续测量和保护，智能振动开关的安装应特别注意，不会导致传感器振幅减低，以及频率影响被改变或所产生的信号不能代表机器的真实振动，对于电机、压缩机、风机等需要测量大量振动点的情况，该智能振动开关尤其适用。 
二、主要功能 
         实现智能处理：报警Ⅰ值、Ⅱ值可通过内部按键任意设置 
         内部按键可调整量程值，无需电位器调整，方便现场调试  
         内部有与振动烈度值成正比的电流输出端子，供记录输出 
         开机2分钟后自动黑屏，按确认确显示 
三、主要技术指标 
       频率范围：10~300Hz 
       量    程：0~50mm/s 
       准 确 度：±1%（满量程） 
       电流输出： 4~20mA 
       开关量输出：AC220V/5A 
       报警设定：满量程内任意设定 
       环境温度：0~45℃ 
       相对湿度：≤80% 
       电源电压：220VAC/50Hz 
1—显示框： 
在运行状态下，显示振动值；在参数设置状态下，显示参数标志和设置值； 
2—报警指示灯： 
当测量值超过报警设定范围时，该报警指示灯亮；  
3—参数设置键 
按住该键约3秒，进入参数设置状态；在参数设置状态下，可对各通道进行参数设置；设置完参数后，按住约3秒，退出参数设置状态； 
4—+键 
在参数设置状态下，按此键，可选择要设置的参数；在参数编辑状态下，可对要编辑的参数加1，按3秒连加； 
5—-键 
在参数设置状态下，按此键，可选择要设置的参数；在参数编辑状态下，可对要编辑的参数减1，按3秒连减； 
6—确认键 
在参数设置状态下，按该键进入参数编辑状态，在编辑完参数后，按该键确定修改好的参数。 
7—接线端子 
接电源输入、报警输出、4-20mA电流输出 
五、参数设置与操作 通电后，仪表处于运行状态下，面板显示各通道位移量。 
本仪表各种参数均由面板的“参数设置、+、-、确认键”设置。各个参数均有相应的标志表示。设置次序和步骤如下： 

振摆监测分析系统广泛应用于水轮发电机组振动、摆度、大轴抬机量、转速/键相、气隙、磁通量、局放、线棒绕组等进行在线振动监测、分析、诊断。该系统可自动连续地采集与设备安全有关地主要状态参数：水轮机组的振动、摆度、大轴抬机量、键相/转速、气隙、磁通量、线棒绕组及温度、压力和开关量等，并自动形成各种数据库。它能够自动识别设备的运行状态，预测和诊断设备的故障；能够促进设备维修方式向预测维修（状态维修）的转变，确保设备安全稳定地运行。并可以通过WEB方式组成远程监测诊断中心。系统具有*地可扩充性和可维护性。

振摆监测分析系统广泛应用于水轮发电机组振动、摆度、大轴抬机量、转速/键相、气隙、磁通量、局放、线棒绕组等进行在线振动监测、分析、诊断。该系统可自动连续地采集与设备安全有关地主要状态参数：水轮机组的振动、摆度、大轴抬机量、键相/转速、气隙、磁通量、线棒绕组及温度、压力和开关量等，并自动形成各种数据库。它能够自动识别设备的运行状态，预测和诊断设备的故障；能够促进设备维修方式向预测维修（状态维修）的转变，确保设备安全稳定地运行。并可以通过WEB方式组成远程监测诊断中心